AI가 정보를 고르는 시대, 검색 최적화의 기준이 바뀌고 있습니다
검색 환경이 단순한 ‘링크 노출’ 중심에서 AI가 직접 정보를 찾고 답변하는 구조로 빠르게 이동하고 있습니다.
생성형 AI와 AI 에이전트가 사용자를 대신해 정보를 탐색하고 비교하면서, 기업 웹사이트 역시 검색엔진에 잘 노출되는 것만으로는 충분하지 않은 환경이 만들어지고 있습니다.
이러한 변화를 보여주는 사례로 아카마이는 생성형 AI 검색과 에이전틱 트래픽에 대응하기 위한 ‘AI 브랜드 프레즌스(AI Brand Presence)’를 공개했습니다. 웹사이트 정보를 AI가 이해하기 쉬운 구조로 전달하고, 어떤 AI 모델이 사이트를 방문해 어떤 콘텐츠를 활용하는지 분석할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다.
아카마이에 따르면 최근 1년간 AI 봇 트래픽은 300% 이상 증가했으며, 전체 검색의 약 60%는 웹사이트 클릭 없이 답변 단계에서 종료되는 ‘제로 클릭’ 형태로 나타나고 있습니다. 자사 웹사이트에 관련 기술을 적용한 결과 브랜드 인용 횟수와 AI 검색 내 노출이 증가했다고도 밝혔습니다.
검색 순위에서 ‘AI가 이해하고 인용하는 정보’로
이번 발표에서 더 눈여겨볼 부분은 새로운 솔루션 자체보다 검색 대응의 대상이 달라지고 있다는 점입니다.
기존 SEO에서는 검색엔진이 페이지를 발견하고 상위에 노출하도록 만드는 것이 중요했다면, 이제는 생성형 AI와 AI 에이전트가 기업 정보를 어떻게 이해하고 어떤 내용을 신뢰해 답변에 활용하는지까지 새로운 최적화 영역으로 들어오고 있습니다.
AEO와 GEO가 주목받는 이유도 여기에 있습니다. 검색 결과에서 클릭을 얻는 것뿐 아니라 AI 답변 안에서 기업과 서비스가 정확한 정보로 이해되고 인용될 수 있는 구조가 중요해지고 있는 것입니다.
라온비엔피는 ‘검색 이후의 변화’에 주목합니다
라온비엔피는 이번 발표를 SEO가 사라지는 신호라기보다 웹사이트 최적화의 범위가 확장되고 있다는 사례로 보고 있습니다.
검색엔진을 위한 기본적인 SEO는 여전히 필요하지만, 앞으로의 웹사이트는 사람과 검색엔진뿐 아니라 AI 크롤러와 LLM이 정보를 읽고 해석하는 방식까지 함께 고려해야 할 가능성이 커지고 있습니다.
아카마이처럼 글로벌 웹 인프라 기업이 AI 검색 대응 플랫폼을 별도로 출시했다는 점은 AEO·GEO가 단순한 마케팅 용어를 넘어 실제 웹사이트 구조와 콘텐츠 전달 방식의 문제로 이동하고 있음을 보여줍니다.
검색의 중심이 ‘어디에 노출되는가’에서 ‘AI가 어떤 정보를 선택하고 답변에 활용하는가’까지 넓어지고 있습니다.
